建立學生於圖型識別之理論及實務基礎，以使其修畢課程後具有利用電腦進行各種型態資料如文字、影像、聲音的分類與辨識之技能。
這是我從網路上找到的一些課程大綱.
其實做識別技術還有其他的應用如:
文字識別、文件分析、生物認證、視訊監控、行為分析、智慧型運輸系統、影像壓縮、目標偵測與追蹤、影像與視訊檢索
需要很多的基礎技術,如Datamining,影像處理,機率,...等.就讓我來開始這份學期的報告吧.
還沒上這門課的時候是覺得,是一門影像處理的進階技術,用一些圖型邊界的技術如,sobel之類的進行實務上的學習,但就這樣嗎?今天能抓出一張圖片的一些圖,請問一下,不同張圖,你的設定值是否都一定?所以就必須先利用Datamining進行資料的截取,先分析後才去修改演算法.而Datamining演算法又是由機率的演算法演進的,由這些技術為基底之後,就可以去分別出你想找出的東西.
有這麼簡單嗎?...
元智大學 Pattern Recognition. lab
下回在續
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